Vamos considerar um exemplo prático para ilustrar como a análise RFV pode ser valiosa na identificação de segmentos de mercado. Suponha que uma loja online de moda esteja buscando otimizar suas estratégias de marketing e aumentar a eficácia de suas campanhas. Ao aplicar a análise RFV aos dados de seus clientes, a loja identifica três segmentos distintos:

1. Segmento “Engajados e Recentes”:

• Características: Clientes que realizaram compras nos últimos 30 dias.
• Estratégia: Ofertas exclusivas para incentivar compras adicionais, destacando produtos complementares aos adquiridos recentemente.

1. Segmento “Frequentes e Leais”:

• Características: Clientes que compram regularmente a cada duas semanas.
• Estratégia: Implementação de um programa de fidelidade com recompensas progressivas, reconhecendo e incentivando a lealdade desses clientes.

1. Segmento “Alto Valor e Inativo”:

• Características: Clientes que realizaram grandes compras no passado, mas estão inativos nos últimos 90 dias.
• Estratégia: Campanhas personalizadas, oferecendo descontos exclusivos ou acesso antecipado a novas coleções para reconquistar esses clientes valiosos.

Neste cenário, a loja identificou diferentes perfis de clientes com base em Recência, Frequência e Valor (RFV). Cada segmento recebe estratégias específicas, maximizando o impacto das campanhas e fortalecendo o relacionamento com cada grupo de consumidores. Essa abordagem permite uma alocação mais eficiente dos recursos de marketing, garantindo que as mensagens sejam mais relevantes para os diferentes tipos de clientes, resultando em maior engajamento e satisfação.